报告题目：基于贝叶斯优化的复杂嵌段共聚物形成新颖结构的反向设计

主讲人：董庆树

报告时间：2023年11月16日16：00

会议地点：3B205

11月16日下午复旦大学董庆树博士受邀来永利官网做以“基于贝叶斯优化的复杂嵌段共聚物形成新颖结构的反向设计”为主题的学术讲座。3044am永利集团3044noc的老师和同学们在3B205共同聆听了此次报告，报告由李士本教授主持。

董博士将贝叶斯优化、快速傅立叶变换辅助的三维卷积神经网络和自洽场论进行了有机结合，建立了一个全自动的嵌段共聚物反向设计框架，用于在高维参数空间中快速寻找目标新颖结构的稳定相区，推进了反向设计这种新研究范式在嵌段共聚物领域的应用。

在讲座临近尾声之时，在场的师生同董博士进行了积极的互动，大家向董博士就贝叶斯优化以及神经网络的设计原理提出了疑问与看法，董博士一一进行耐心的解答与探讨。本次讲座的顺利开展，开拓了老师和同学们的学术视野，更深入地理解了神经网络与嵌段共聚物的自组装的有机结合方式原理。

专家简介：

董庆树，2018-2021年博士就读于复旦大学高分子科学系，2021年至今在复旦大学高分子科学系从事博士后研究，导师为李卫华教授。报告人自博士以来，主要从事嵌段共聚物自组装理论研究。近期，报告人及所在团队聚焦于引入机器学习方法，辅助研究嵌段共聚物等软物质体系，取得了开创性进展。